Model Thinking笔记

最近总是跟朋友开玩笑说年岁渐长的缘故,记忆力不复当年勇了。静下来仔细想想,其实也跟最近的信息接受量和处理模式的改变有关。新知识点chunk:

Central Limit Theorem中心极限定理:如果一群人做出一堆独立的决定,得到的分布会是钟形曲线。这个钟形曲线意味着最有可能的结果是中间的那个。

Normal Distribution正态分布/高斯分布:统计学上重要的概率分布。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,因此又常被称之为钟形曲线bell curve。正态分布中,±1σ、±2σ、±3σ下的概率分别是68.3%、95.5%、99.73%,±6σ则为3.4ppm(part per million 百万分之)——六西格玛管理体系的由来。
延伸到产品质量案例,若要求的产品厚度为500-560mm,那么中间值mean是530,Six Sigma Standard Deviation要求就应该是5。
标准差Standard Deviation是方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。比如1至9这九个自然数的均值为5,每个数字减去均值分别为:-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4;均值平方得到:16,9,4,1,0,1,4,9,16;然后求和=60;标准差=根号下60/(9-1)=根号下7.5,即方差开平方。

Game of life在netlogo里的路径:文件-模型库-computer science-cellular automata。

Ceteris Paribus :在其他条件都不变的情况下。,最常见的是解释某个线性回归模型的系数。通常指在其他变量不变的情况下,系数所属的变量的变动所带来的边际影响。

Spatial Model的有趣案例:如果一个人买电脑的主要有四个考虑因素,屏幕尺寸、运行速度、电池寿命和价格,那么最有可能有spatial preference的是屏幕尺寸。因为它对于购买者来讲有一个ideal point,而其他因素要么是越快越好要么是越长越好或越低越好。
所以新产品开发和传达的重点不仅是找到关键因素,而且是其中的spatial preferences!

Tipping Points:直接临界和环境临界,(平衡、周期、随机、复杂)类间、类中。
衡量方法:Diversity Index多样性指数(number of types)、Entropy熵(所需信息量)

72法则对应的精确指数计算在excel=power

Solow Growth Model比basic多的部分是技术变量A(t),在Basic Growth Model的基础上增加技术因素之后,Long Run GDP就会增加A²倍。增长模型不仅适用于国家等经济体,同样适用于个人:除了努力工作,也要投资于技术和创新的增长,让它保持在1以上的系数。

D2C延伸开去

D2C有很多层面,目前沟通到的有:品牌、产品、渠道和营销策略。

数字原生品牌Digitally native vertical brand是彻底的D2C。
1)品牌和产品、客户体验打造的闭环:倾听顾客的声音,传递品牌信息,让人产生共鸣。
2)第一方数据拥有者:每一个触点都在收集数据。
3)订阅模式最大化客户终身价值

D2C给legacy品牌带来的是以客户为中心的Omni channel角度。
1)基于数据的多渠道一体化
2)以客户为中心,激发信任
3)从4P4C的竞争模型到卡恩的BLEF模型

为了不成为apocalypse的一部分,必须在每一个方面都足够优秀,但要赢得市场领导者地位,必须在其中一个方面做到最好。

COVID改变了“足够好”的定义,并加剧了它的动态化。

从电商的角度看,D2c的好处在:

1.完全可控的营销策略:对营销策略和客户体验有更大的控制权。可以更充分了解实际目标受众,培养与消费者的关系,并为客户提供价值。这让品牌更容易实施有效的营销策略,如推荐计划和忠诚计划,吸引并留住现有客户,并帮助客户更好地识别和参与品牌。

2.提高客户忠诚度和参与度,订阅与互动模式

3.降低对零售合作伙伴的依赖
随着亚马逊(Amazon)等平台公司在在线零售行业占据主导地位,完全依赖零售商的制造商必然会面临利润率的压力。由于不断依赖零售商进行销售,制造商会面临输给竞争对手的风险,因为竞争对手在零售商的网站上销售类似的产品。

4.拓宽产品种类的机会,线上容量足够大+足够了解目标消费者的需求

5.获得不同地理位置的客户:全球视角

6.质量反馈与产品迭代,目标与预期管理。

Back to Normal

昨天到陆家嘴参加京东云数智平台优加的会,又有点slowly back to normal的感觉了。

疫情前每年两三次的marketing或data的行业交流会,总会有类似于“沉下去做事情,浮上来看世界”的主张里,“浮上来看大家”的感觉。

大概在这又一个莺飞草长季节的缘故,看到陌生的同行们济济一堂,有些生机勃勃的感慨。

无论是咨询公司、品牌方还是平台的分享,都带着些京东的质朴感,有不少值得学习和思考的地方。许是时间节奏控制的缘故,期待的更深入的拆解和案例比较少。

有一点可爱的地方:前边嘉宾们分享全域经营、全业务线数智化等等,后边优加DaaS讲数据能力“数据可用不可见”。一方面的确事实如此,品牌有品牌的追求,平台有平台的顾虑;另一方面也说明作为品牌方,从平台转化和沉淀consumer数据的同时,在数据架构和流程中给每个电商平台建subpool和routine还是很有必要的。

感觉再国内外各旅游一次,就真的back-to-normal了。

RoadMap备忘录

再整理下data analysis的roadmap。这里的细节,就算被无视或轻视,也要保持初心,一点一点地认真走整个完整的流程。就像造一个房子,从地基开始,马虎不得。从第一秒开始做项目备忘录文档。沟通时不要心急,Be professional, keep calm and enthusiastic.

Ask 3+8–memo1),word
尽早了解案例研究的困难和问题非常重要,这样就可以专注于涉众的需求。
· Identify the problem
· Determine key stakeholders
· Explore the data and establish metrics 继续阅读“RoadMap备忘录”

温故笔记:英语里的零冠词

英语中的零冠词是指在某些特定语境下,名词前面不使用任何冠词(a/an/the)的情况。以下是零冠词常见的一些用法及其例子:

1. 泛指的复数名词前:
– 不特指任何一组或特定数量的人或事物时,复数名词前不加冠词。
– 例如:Dogs are loyal animals. (狗是忠诚的动物。)

2. 物质名词表示一般概念时:
– 当谈论这类名词的普遍属性或特征时,通常不加冠词。
– 例如:Water boils at 100℃. (水在100℃沸腾。)

3. 抽象名词表示一般概念时:
– 表示抽象概念时不特指某个具体的事例时,不使用冠词。
– 例如:Freedom is important. (自由很重要。)

4. 专有名词前:
– 国家、城市、人名、节日等专有名词通常不带冠词。
– 例如:Japan is in Asia. (日本位于亚洲。)
– 注意:一些特殊情况,如山脉、群岛、湖泊等地理名称有时会使用定冠词,比如 “the Great Wall of China”(长城)。

5. 季节、月份、星期几和节假日名称前:
– 除非特指某一个特定的季节或某一次活动,一般不使用冠词。
– 例如:Spring comes after winter. (冬天过后就是春天。)
– 例外:In the spring of 2024… (在2024年的春天…)
日夜的各个时段也是如此,at/by/after/after之后,如at sunrise, by day/night, before morning,

6. 称谓、头衔和职位前,尤其在姓名后作为身份介绍时:
– 例如:She is Professor Smith. (她是史密斯教授。)

7. 在某些固定短语或表达中:
– 如球类运动、三餐饭名等。
– 例如:Let’s play football. (我们去踢足球吧。)
– Dinner is ready. (晚饭准备好了。)

8. 用于某些介词短语中:
– 表示交通工具或方向时,如by bus/train/plane/car 或者 in hospital/prison/jail。
– 例如:He goes to work by train. (他乘火车上班。)

9. 在一些固定结构和习惯表达中:
– 如:at home, at school, at table, at work 等。